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3.2.2 卑尔根社交媒体成瘾量表 (BSMAS)
在 本 探 究 中 ， 本 探 究 小 组 采 ⽤ 了 卑 尔 根 社 交 媒 体 成 瘾 量 表 Bergen Social Media

Addiction Scale (BSMAS)来检测社交媒体成瘾情况。BSMAS 是基于充分验证的卑尔根
Facebook 成瘾量表(BFAS)的项⽬而开发的，由 Andreassen 与其团队（2016 年）设计
的调查问卷。修改后的BSMAS 包括将“Facebook”替换为“社交媒体”，并将社交媒体

定义为⼴泛使⽤的Facebook、Twitter、Instagram 等社交媒体软件(Shin, )。此次
专题探究选⽤量表中的 6 个条⽬组成，每个 BSMAS 条⽬都反映了 Griffiths 成瘾成分模型
中提出的成瘾的六个核⼼特征，分别是显著性、情绪改变、耐受性、戒断、冲突和复发。
参与者需使⽤李克特五点量表（1=⾮常少；2=很少；3=有时；4=经常；5=⾮常经常）对这
些 条 ⽬ 进 ⾏ 评 分 。 总 分 越 ⾼ ， 表 ⾯ 参 与 者 对 社 交 ⽹ 络 服 务 （ Social Network

Service,SNS）的依赖程度越⾼。 次量表基于⼀般成瘾理论，旨在根据上述 6 种基本成瘾
症状来定义和评估社交媒体成瘾。

3.2.3 梅奥睡眠问卷(MSQ)
在本探究中，本探究小组采⽤了梅奥睡眠问卷，Mini-sleep-questionnaire (MSQ)
(Hosseini et al., )来评估参与者的睡眠状况。MSQ 包含 10 个条⽬，每个条⽬的计分
⽅式采⽤李克特七级量表（1=⾮常不同意；2=不同意；3=有点不同意；4=普通；5=有点同
意；6=同；7=⾮常同意）进⾏评分。此问卷从“失眠”和“过度睡眠”两个⽅⾯进⾏调

查。与失眠相关的条⽬有：⼊睡困难、过早醒来、睡眠中频繁醒来以及使⽤催眠/助眠药
物。与过度睡眠相关的条⽬则包括：打呼、醒来时感到疲倦、⽩天过度困倦、睡眠时过多
移动、⽩天意外睡着、以及醒来时感到头痛。总得分反映了睡眠 - 睡醒质量的总体情况，

分数越⾼表明参与者⾯临的睡眠问题越多。

3.2.4 前瞻性和回顾性记忆问卷(PRMQ)
在 本 探 究 中 ， 本 探 究 小 组 采 ⽤ 了 前 瞻 性 和 回 顾 性 记 忆 问 卷 问 卷 Prospective and
Retrospective Memory Questionnaire (PRMQ) (Crawford et al., ) 来评估参与者

⽇常⽣活中前瞻和回溯记忆的失败情况。此问卷含 16 个条⽬，涵盖了前瞻以及回溯记忆失
败的状况、⾃我提⽰记忆和环境提⽰记忆、以及短时记忆和⻓时记忆三个⽅⾯，每⽅⾯相
关的条⽬数量均相等。 每个条⽬的计分⽅式使⽤李克特五点量表，即：1=从不；2=少有；

3=有时；4=相当经常；5=⾮常经常，总分介于 16 - 80 分之间。分数越⾼表明前瞻及回溯
记忆的失败状况越频繁。通过此次问卷，本探究小组能够全⾯了解参与者在⽇常⽣活中前
瞻性和回顾性记忆⽅⾯的表现。